シリコンのまなざし：場所というレンズを通した、LLMにおける偏見と不平等の類型化

タイトル	シリコンのまなざし：場所というレンズを通した、LLMにおける偏見と不平等の類型化
著者紹介	フランシスコ・W・ケルヒ、マシュー・ズック、マーク・グラハム
雑誌	プラットフォームと社会
日付	01/20/2026
土居	10.1177/29768624251408919
はじめに	本稿では、シリコンの視線という概念を提唱し、大規模言語モデル（LLM）が空間的不平等を本質的に再現し、悪化させることを詳述する。ChatGPTの2,030万クエリの監査を分析することで、国、州、都市、近隣などの地理的エンティティの描写における系統的なバイアスを浮き彫りにする。この発見は、LLMのバイアスは歴史的なデータの不均衡や設計上の決定に由来する固有のものであることを示唆している。ニュアンスとパワーを意識したアプローチを通じて、本研究では、バイアスの5つの類型（利用可能性、パターン、平均化、トロープ、プロキシ）を紹介し、LLMがいかに特定の場所を優遇し、他の場所を疎外しているかを示している。
引用	フランシスコ・W・ケルシュ、マシュー・ズック、マーク・グラハムシリコンへのまなざし：LLMにおける偏見と不平等を、場所というレンズを通して類型化。Platforms & Society.2026.DOI: 10.1177/29768624251408919
エレメント	ケイ素 (Si)
テーマ	材料設計における機械学習
産業	リサーチ＆ラボラトリー